Event

Webinar Machine Learning in Azure

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Talking Points

  • Erfahren Sie, wie künstliche Intelligenz und Machine Learning die Zukunft gestalten und wie Ihr Unternehmen davon profitiert.
  • Azure als Plattform für Machine Learning: Von der Datenvorbereitung über die Modellierung bis zur Bereitstellung – entdecken Sie die Möglichkeiten, zur Erstellung umfassender Lösungen für maschinelles Lernen.
  • Praktische Anwendungsfälle: Erleben Sie konkrete Beispiele, wie Azure und Machine Learning in der Praxis eingesetzt werden.
  • Stellen Sie Ihre Fragen im Webinar direkt unseren Spezialisten.

 

Unser kostenloses Webinar richtet sich an alle Anfänger*innen, die neugierig auf die Möglichkeiten von künstlicher Intelligenz (KI) sind und mehr über die Services auf Microsoft Azure erfahren möchten.

Unser erfahrener Microsoft Azure Senior Cloud DevOps Engineer, Damien Shahan, führt Sie in die Welt voller Möglichkeiten des Machine Learnings ein.

 

 

Agenda

ZeitThema
14:00 bis 14:05 UhrBegrüssung der Gäste durch Florian Aziri
14:05 bis 14:20 UhrIntroduction von Damien Shahan: Was ist Machine Learning?
14:20 bis 14:25 Uhr

Machine Learning Workflow: CRISP-DM Vorgehensmodell

14:25 bis 14:55 Uhr

Machine Learning in Azure (Live Demo)

14:55 bis 15:00 Uhr

Fragen & Verabschiedung

Referenten

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Damien Shahan

Senior Cloud DevOps Engineer

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Florian Aziri

Expert Sales Manager

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Viktoria Stanojevic

Webinar Organisatorin

Dienstag, 28. November 2023

14:00 bis 15:00 Uhr
MS Teams Event

Wir möchten Sie darauf hinweisen, dass dieses Webinar in einem Microsoft Teams Meeting stattfindet. Das bedeutet, dass Sie und die anderen Teilnehmer*innen sich gegenseitig sehen können mit Anzeigenamen, Foto, oder auch Videobild, falls Ihre Kamera eingeschaltet ist. Wenn Sie dies nicht möchten, besteht die Möglichkeit, sich in einer privaten Sitzung einzuloggen. Anleitungen dazu finden Sie bei Microsoft.

Die in diesem Webinar vermittelten Inhalte dienen ausschliesslich Informationszwecken. Trotz Aufwendung grösster Sorgfalt bei der Erstellung dieses Webinars können wir die jederzeitige Vollständigkeit, Richtigkeit oder Aktualität der Informationen nicht gewährleisten und schliessen jegliche Haftung von Aveniq ausdrücklich aus.