Webinar GPU as a Service

Was Sie erwartet

GPU-Power ohne Investitionsrisiko: KI- und Datenprojekte schneller bereitstellen mit GPU aaS aus der Schweiz.

Der Druck auf Schweizer Unternehmen, KI-, Machine-Learning- und datenintensive Projekte schneller voranzutreiben und umzusetzen steigt. Gleichzeitig ist GPU-Hardware teuer, schwer verfügbar und bindet Ihr Kapital langfristig.

In diesem Aveniq Webinar zeigen wir Ihnen, wie Sie leistungsfähige GPU-Ressourcen bedarfsgerecht aus der souveränen Aveniq Swiss Cloud beziehen können – ohne eigene Investitionen in Hardware, ohne Betriebsaufwand und mit Schweizer Datenschutz- und Compliance-Standards.

Erfahren Sie, wie andere Unternehmen in der Schweiz GPU-Kapazitäten flexibel skalieren, ihre Time-to-Value verkürzen und gleichzeitig die Kosten unter Kontrolle behalten.

Freuen Sie sich auf

Schnellere Bereitstellung von KI-Projekten mit Schweizer Ressourcen (Private AI)
Wirtschaftlichkeit: CAPEX vs. OPEX
Best Practices einer zukunftsfähigen GPU KI-Infrastruktur
Klarer Ablauf vom Proof of Concept zur Produktiven Umgebung

Das nehmen Sie ausserdem für sich mit:

Checkliste CAPEX VS. OPEX
Klarheit über den Prozess: Wie Sie vom Proof of Concept in den skalierbaren, produktiven Betrieb kommen.

Dieses Webinar richtet sich an CIOs, IT-Leiter*innen, Cloud- und Infrastrukturverantwortliche sowie Verantwortliche für KI-, Daten- und Innovationsprojekte aus Unternehmen in der Schweiz, die KI-Initiativen schneller, sicherer und wirtschaftlicher umsetzen möchten.

Jetzt kostenlos anmelden und erfahren, wie Sie KI-Projekte schneller und wirtschaftlicher umsetzen können.

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10:00 Uhr

Begrüssung

Shpend Thaqi, Senior Product Manager | Aveniq

10:05 Uhr

Deep Dive & Demo

Warum GPU-Ressourcen zum Engpass für KI-, Machine-Learning- und Datenprojekte werden.
Wann sich GPU as a Service gegenüber eigenen GPU-Infrastrukturen lohnt.
Wie Unternehmen Investitionskosten vermeiden und dennoch sofort auf GPU-Leistung zugreifen können.
Welche Anforderungen Datenschutz, Compliance und Swiss Hosting erfüllen müssen.
Praxisnahe Einsatzmöglichkeiten (Use Cases) für KI, OCR, Datenanalyse, Rendering und HPC-Workloads.
Wie Betrieb, Monitoring, Treiber, Lizenzen und Skalierung vollständig übernommen werden können.

Roberto Panizza, Professional Solution Architect | Aveniq

10:30 Uhr

Leistung & Use Cases

GPU aaS aus der Aveniq Swiss Cloud
Daniel Peter, Head of SAP Services, Aveniq

HPE
High Performance Computing
Massimo Sallustio, Senior Server Technology Consultant, HPE