Künstliche Intelligenz im Unternehmen: Wie Sie mit Microsoft Copilot den Einstieg in die vielversprechende Technologie finden

Was ist künstliche Intelligenz und warum ist sie interessant?

Als künstliche Intelligenz (KI) bezeichnet man die Fähigkeit von Maschinen, selbständig Aufgaben auszuführen, die normalerweise menschliches Denken erfordern. KI kann Unternehmen dabei helfen, Prozesse zu optimieren und Kosten zu senken, Innovationen zu fördern und Kunden besser zu bedienen. KI ist jedoch kein Allheilmittel, sondern erfordert eine sorgfältige Planung, Implementierung und Anpassung, um ihr volles Potenzial auszuschöpfen.

Drei Anwendungsbeispiele für KI

Automatisierung von Kundenservice-Interaktionen
Ein global tätiges KMU im Bereich Spezialmaschinenbau setzt KI-gesteuerte, vielsprachige Chatbots ein, um Anfragen von Kunden rund um die Uhr und den Globus ohne direkten Personaleinsatz zu bearbeiten. Diese Chatbots können häufig gestellte Fragen beantworten, Bestellungen nachverfolgen oder einfachere technische Unterstützung leisten. Dadurch wird der Kundendienst entlastet beziehungsweise nachts oder am Wochenende überhaupt erst ermöglicht, Reaktionszeiten werden verkürzt, und Mitarbeitende können sich auf wertschöpfendere Aufgaben oder komplexere Anfragen konzentrieren.

Analyse von Geschäftsdaten zur Preisgestaltungsoptimierung
Ein Unternehmen im Bereich B2C eCommerce setzt KI-gestützte Datenanalysen ein, um dynamische Preisstrategien zu entwickeln. Die KI analysiert grosse Datenmengen, wie historische Verkaufsdaten, Wettbewerberpreise, Nachfrageentwicklungen, saisonale Trends und sogar externe Faktoren wie Wetterbedingungen. Basierend auf diesen Daten erstellt die KI Empfehlungen für optimale Preisstrategien, die den Umsatz maximieren und die Gewinnmargen schützen. Das Unternehmen nutzt die Vorschläge der KI, um in Echtzeit Preise anzupassen und auf Marktveränderungen zu reagieren. Dies verbessert nicht nur die Wettbewerbsfähigkeit, sondern ermöglicht auch eine datengetriebene Entscheidungsfindung für Preisanpassungen, die sonst sehr zeitaufwändig und komplex wäre.

Personalisierte und bedürfnisorientierte Marketing-Kampagnen
Ein Unternehmen im Bereich Industriekomponentendistribution setzt KI ein, um das Verhalten und die Präferenzen der Geschäftskunden zu analysieren. Basierend auf diesen Daten werden die Verwendung bestimmter Maschinen oder Geräte bei den Kunden erkannt und massgeschneiderte Produktvorschläge und personalisierte E-Mail-Kampagnen für Cross- und Upselling erstellt. Dies erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass Kunden auf Angebote reagieren, was die Conversion-Rate erhöht und den Umsatz steigert.

Welche Stolpersteine gibt es bei der Einführung von KI im Unternehmen?

Die erfolgreiche Einführung von KI im Unternehmen ist kein einfacher Schritt, sondern bringt einige weitreichende Herausforderungen mit sich. Zu den häufigsten Stolpersteinen gehören:

Mangel an Vision, Strategie und Governance
KI erfordert eine klare Vision und Vorstellung, wie sie die Geschäftsziele unterstützen und welche ethischen, rechtlichen und sozialen Auswirkungen sie haben kann. Ohne eine solide Strategie für die Einführung und den Betrieb sowie einer guten Nutzungs-Governance führt KI zu unerwünschten oder datenschutzverletzenden Ergebnissen.

Mangel an Datenqualität und -verfügbarkeit
KI basiert auf Daten, um zu lernen und sich zu verbessern. Wenn die unternehmensinternen Daten unvollständig, ungenau oder unzugänglich sind, beeinträchtigt dies die Leistung und Zuverlässigkeit der KI negativ.

Mangel an Fachkräften und Fachkompetenzen
KI erfordert spezialisierte Fachkräfte, die die Technologie verstehen, implementieren, weiterentwickeln und überwachen, sowie die Benutzer*innen in der Anwendung unterstützen können. Der Mangel an qualifizierten KI-Experten kann die Einführung und Skalierung von KI im Unternehmen erschweren.

Mangel an Informationsschutz und Sensitivitätskennzeichnung
Die Verwendung von KI im Unternehmen erfordert einen angemessenen Schutz der Daten die sie verarbeitet und selbst generiert, um die Privatsphäre, die Sicherheit und die Compliance mit Datenschutzrichtlinien zu gewährleisten. Ohne eine effektive Informationsschutz- und Governance-Strategie kann KI schnell zu Datenverlusten, -lecks oder -missbrauch führen. Dies sind nicht nur Compliance-Verstösse, die vom Gesetzgeber mit hohen Bussen geahndet werden können; vielmehr kann ein solcher Vorfall auch negative Auswirkungen auf das Image eines Unternehmens haben und gar Kunden- und Umsatzverluste bedeuten.
Diese Klippen können Sie jedoch recht gut umschiffen, wenn die Einführung und Anwendung von KI in einem begrenzten Rahmen, aber dennoch auf breiter Basis erfolgen kann. Hier kommt Microsoft Copilot als geeignetes, sicheres KI-System mit niedriger Einstiegshürde ins Spiel.

Microsoft Copilot als idealer Einstieg in die neue Welt der künstlichen Intelligenz

Copilot ist eine auf dem bekannten KI-Tool ChatGPT basierende KI-Lösung von Microsoft, die als «persönlicher Assistent» Anwender*innen von MS Office 365 bei alltäglichen Aufgaben unterstützt und inspiriert. Dies sind ein paar Anwendungsbeispiele:
Texterstellung: Copilot kann Texte schreiben, Vorschläge für (kreative) Inhalte machen und Schreibfehler korrigieren.
Zeit und Mühe sparen: Copilot unterstützt bei Zusammenfassungen von E-Mails, Kalendereinträgen, Berichten, Präsentationen, Blogs, Websites und Marketingmaterialien.
Personalisierung und Anpassung: Copilot passt sich an den Präferenzen und Bedürfnissen der Benutzer*innen an und personalisiert Schreibweisen anhand der Schreibgewohnheiten.
Kommunikationskultur verändern: Copilot kann die Kommunikationskultur verändern, was die Zusammenarbeit mit Dritten fördert und die Kollaboration unterstützen und verbessern kann.

Die meisten dieser Beispiele sind für viele Unternehmen interessante Möglichkeiten zur Steigerung der Mitarbeiterproduktivität. Basierend auf den damit gemachten Erfahrungen, lässt sich anschliessend bei Bedarf ein weiterer Schritt in der Welt der KI machen.

Die Einführung und Nutzung von Copilot erfordert:

• eine gute Planung
• eine passende Datenklassifizierung
• eine klare Eingrenzung des Einsatzgebietes
• eine sinnvolle, schrittweise Ausrollung des Systems zu weiteren Benutzergruppen im Unternehmen
• eine vorgängige, sorgfältige Abwägung von Kosten und Nutzen

Der Einbezug von Spezialisten ist sowohl aus den Bereichen KI und IT als auch aus Datenschutz und -sicherheit sowie aus Compliance erforderlich. Daher lohnt es sich, mit Aveniq als erfahrener IT-Dienstleisterin zusammenzuarbeiten, welche alle Klippen kennt und zu umschiffen versteht. Dann steht einer sicheren und effizienten Nutzung dieser vielversprechenden neuen Technologie nichts mehr im Weg.

Haben Sie Fragen zum idealen Einstieg in die KI für Ihr Unternehmen? Marcel Kistler freut sich auf einen unverbindlichen Austausch mit Ihnen.

Alle Angebote rund um Copilot von Aveniq finden Sie hier: Data & Artificial Intelligence (AI)